绿箭侠

从天津到奥克兰的草根华人议员_我的网站

一 |     Kenny 报道 3月26日，绿党华人议员南西（Lawrence Xu-Nan）在新西兰国会正式就职。    出品｜虎嗅黄青春频道          作者｜商业消费主笔 黄青春          题图｜现场拍摄          这是虎嗅 WAIC“追踪 Token 商业新范式”系列文章第 19 期。         作为绿党排名议员， 南西接替了在参加慈善义跑活动中不幸身故的Fa'anānā Efeso Collins，成为本届国会最新的华人面孔， 也让新西兰首次同时有三名华人议员进入国会。         2026 年 WAIC 的行业转向，藏在每一个展台的细节里。逛完“三地四馆”会发现，会场挤满了补票的“老登”互联网企业，倒是字节跳动依旧缺席，未设置官方独立展台。

二 |          南西不知道的是，在接受中文先驱采访前， 他先在我们的社交媒体上“爆了”。

三 |          去年逛展，观众的注意力全被参数榜、跑分屏、生成式 Demo 瓜分，各家拼的是模型更大、回答更准、生图更真；今年跑完世博中心（主论坛馆）和西岸会展中心（AI消费体验分会场），反差一目了然：参数规模提得少了，落地场景讲得多了；少了炫技 Demo，多了真实商用案例。一条他在新西兰国会唱《小草》 的视频，收获了249万浏览量，转评赞相加接近8万， 创下本地中文媒体最佳曝光率。

四 |          这并非一家企业的营销转向，而是行业共识：AI 上半场，拼的是谁先拿到大模型的入场券；到了下半场，无论腾讯、网易、MiniMax 还是 B 站、小红书、知乎，齐刷刷挤在落地的“检票口”——当模型能力差距快速收窄，谁能把技术真正转化为可用的产品、可量化的价值，谁才能撑到 AI 竞赛下一阶段。         “没有花香，没有树高，我是一棵无人知道的小草……”          这是《小草》的歌词。那么在本次专访后，中国出生、新西兰长大、 以“草根”自居的南西真的还会“无人知道”吗？          问：你知道你在我们的社交媒体上“爆了”吗？          南西：真的吗？其实我很小的时候就知道《先驱报》。二十多年前我姥姥姥爷就经常看这份报纸，他们每周都会读。         三条分化路径          以腾讯、网易、MiniMax、B 站、小红书、知乎六家为样本，能清晰看到三条泾渭分明的落地路线：大厂拼生态厚度与场景深度，内容平台拼用户创造力释放，大模型创业公司则在技术、产品、生态的夹缝中，走出一条全链路渗透的生存路线。         腾讯：全栈铺“牌”          腾讯堪称本届 WAIC 布局最完整的参展方：从底层混元大模型，到中间层智能体开发平台 ADP，再到应用层 WorkBuddy、CodeBuddy 等产品，最终延伸至出行、营销、具身智能等赛道，全栈布局的核心主线只有一个：把智能体（Agent）做成下一代生产力基础设施。         大模型层面，混元 Hy3 没有走堆参数的老路，主打高性价比，精准踩中 AI 落地的痛点：大规模商用阶段，成本远比峰值能力重要。         问：所以他们也在新西兰？          南西：我全家几乎都在。坦白说我姥姥姥爷在华人圈里的知名度要比我高。企业不会为了 1% 的效果提升支付数倍推理成本，个人用户也不愿因偶发的复杂任务为日常高算力买单。可能就这两天不是（笑），但一般情况下他们都比我有名—— 因为我姥爷是新西兰中国书法家协会第一任会长， 姥姥是Pakuranga华人协会第一任会长。

五 | 他们没退休前一直在奥克兰华人社区组织各种活动，人缘非常广。他们现在已经90多岁了。         市场已经用脚投票：Hy3 发布一周即登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜，开发者对其性价比、稳定性与 API 体验的认可，直接验证了这条路线的正确性。         问：所以你来自一个大家庭？那你还有关于中国的童年记忆吗？          南西：我8岁时第一次跟父母来新西兰， 11岁时姥姥姥爷也过来了，那时是1997年。         据虎嗅了解，目前 Hy3 对内支撑腾讯全系产品，对外通过腾讯云开放 API，走的是典型的平台型路线：先夯实模型底座，再驱动上层应用百花齐放。         若将混元视作腾讯 AI 的“大脑”，WorkBuddy 则是伸向普通用户的“手”。在这之前我一直在天津生活。这款 3 月初发布的职场效率智能体，发布仅四个月就成为国内 DAU 最高的办公效率智能体。

六 | 因为父母工作忙，都是老人家在带我： 周一到周五是在姥姥姥爷家，周末有时候会去奶奶家。

七 |          据 7 月 20 日发布的《2026Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》显示：腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场 6 月单月访问量破 2000 万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。         WAIC 期间，腾讯连出三板斧，精准对应智能体落地的三个核心方向：          一是跨平台独立，WorkBuddy 正式发布独立 APP，iOS、Android 及鸿蒙版本同步上线，成为首个登陆鸿蒙的通用智能体应用，跳出腾讯生态成为独立产品。         我奶奶当时住在郊区，所以我在天津乡下有很多一起玩耍的堂哥。         二是场景感知延伸，联合李未可推出 X-AI 记忆眼镜，将 AI 入口延伸至可穿戴设备，自动记录工作场景信息、形成工作记忆，解决了传统 AI“缺上下文、只能做单点任务”的痛点。         三是垂直场景封装，推出“AI 航海家+”出海工具，叠加七国政策、法律、税务语料，为企业提供专业服务，是“通用能力 + 垂直语料”的标准落地范式。

八 |               至于依旧火热的具身智能，腾讯走系统性打通路线，搭建了 VLM 视觉模型、RxBrain 决策模型、VLA 动作模型加智能体调度的完整技术体系，形成“感知 - 决策 - 行动”闭环。         据虎嗅了解，目前 HyVLA-0.5 已在日化品工厂落地实测，作业成功率超 95%，新增品类（SKU）的适配周期不到 3 天，已具备成熟的工业落地能力。         整个布局的闭环落在 SkillHub：7.8 万个 AI 技能加 SkillPay 支付体系，首次打通技能分发、调用、支付全链路，开发者可上架收费技能，用户在智能体内直接完成支付。

九 |          虎嗅认为，这套复刻 App Store 逻辑的生态模式，是腾讯平台属性的延续——当智能体生态足够丰富，平台价值将实现指数级增长。在我们那儿没有“堂”的概念，只要同姓就是一家人， 我又是最小的，所以我从小就跟着哥哥们疯玩。纵观腾讯的布局，其核心优势从来不争单点技术最强，而是发力全链路整合能力，让 AI 从技术竞赛走向应用落地，进而放大生态优势。我们这个家族男孩子也多，大家玩起来就像野孩子一样。         现在回头看，我觉得自己有一个非常充实的童年， 天津带给我的童年记忆是不可取代的。         网易：深挖场景          与腾讯的全栈式“牌”不同，网易 AI 落地走的是深挖场景路线。像天津话、 天津的饮食还有一些景点，我都有印象。

十 |          问：你现在还能说地道天津话吗？          南西：能说一点。

十一 |          本届 WAIC 亮相的网易灵动（工程机械具身智能）与网易智企（企业级 AI 应用）两条线，底层逻辑高度统一：不蹭概念热度，不做泛化平台，只扎根自身有积累的垂直场景，把商业化落地做深做透。         网易灵动的核心是两款工业级机器人产品：“灵载”装载机器人、“灵掘”挖掘机器人，目前已在全国十余个省份超百个项目常态化运营，实现规模化商用。其核心价值是用“物理智能”替代人进入危险、恶劣的作业环境，比如电厂封闭煤场、港口密闭船舱、极寒矿区、高原工地等招工难、风险高的场景，如今这些正是工业机器人的核心阵地。如果是回天津，或是跟天津人待一块儿， 我的天津口音可能就会慢慢出来。我还记得小时候学的，“ 竹板儿这么一打，听我说一说……”（模仿天津快板）          其实对我来说，天津话一直有种回家的感觉， 因为它的很多词汇都是其他中国方言所没有的。比如番茄或西红柿， 我们会说火柿子；又比如说淡蓝或者深蓝，我们会说靠蓝， 就是靠着蓝色的意思。         据虎嗅了解，网易灵动在技术落地层面跑通了三类可复制的规模化模式：          一是“人机混编”，一人兼顾手动操作与远程监管，阶梯式提升自动化比例，不盲目追求 100% 无人；          二是“牧羊人”一人多机，单人同时监管多台设备联合作业，最大化降本；          三是“黑灯工地”，无光源环境下全自主完成全流程作业，效率超熟练人工 120%，能耗降低 15%，已在多个路桥、铁路项目实现 7×24 小时运营。         问：可是你来到奥克兰的时候，这里应该没有太多北方人吧？ 会不会觉得不习惯？          南西：其实我94年第一次来（奥克兰）的时候， 街上基本看不到中国人面孔，97年后稍稍多了一些。

十二 |               更关键的一点是，网易灵动的方案无需对作业场地做大规模改造就能快速适配，“即插即用”的特性，打破了工业 AI 规模化落地的成本门槛。         如果说网易灵动解决的是物理世界的体力替代，网易智企解决的则是数字世界的脑力替代。因为东区华人比较多，所以我们就搬到东区。当时我在Pakuranga Intermediate上学， 那个时候班上的华人同学大部分是香港和广东的， 我就跟着他们学了一点点粤语和繁体字。可以说我是典型的东区出来的孩子。         记得90年代我刚来的时候，英语不怎么会， 在融入上一开始是比较难的。         虎嗅沟通发现，网易智企围绕三大企业典型场景提供一站式 AI 应用服务：安全治理层，用 Agent Guard 划定智能体安全边界；组织协作层，用帝王蟹 ClawHive 将一线员工的隐性经验转化为标准化组织能力；业务增长层，AI 私域助理、AI 客服、销售宝三款产品直接面向客户运营与销售转化，分别实现运营人效、问题解决率、新人成单周期的可量化提升。         对此，网易智企 CEO 阮良认为：从“能力涌现”到“生产力兑现”，中间隔着一整套让 AI 能上岗、能交付、能被信任的工程体系。比如说当时学校搞Mufti Day（自由着装日），我不知道什么意思， 当时也完全没有这样的概念。所以，网易的 AI 打法，围绕具体场景落地，强调工程体系而非单点技术，虽不如刷跑分吸引眼球，但商业化确定性更高。结果上课后突然发现怎么大家都穿得随随便便， 除了我没有一个人穿校服，结果就闹笑话了。         AI催化社区二次发育          大厂深耕平台与垂直场景，B 站、小红书、知乎三家内容社区，则走了另一条路线：不再将 AI 做成单一产品功能，而是把 AI 能力开放给用户，让普通人成为 AI 时代的创新主力。这些新西兰的小知识， 我都是在以后逐渐开始了解的。         B 站的 AI 生态完全贴合 UP 主驱动的基因，布局赋能创作者的自有 AI 产品线，给 UP 主提供更多的工具。

十三 | 2026Q2 数据显示，每月超过 1.9 亿用户在 B 站观看 AI 相关内容，庞大的受众基础，也让 AI 创作在 B 站走向“全民共创”。         问：那你会有孤独感吗？          南西：那倒没有，因为我是属于比较好学的，而且我很喜欢交朋友。在天津的时候我只了解天津的一些事， 来到新西兰后我发现有机会可以和全中国甚至全世界的人做朋友。

十四 | 比如我认识的华人，有来自香港的、台湾的、 马来西亚的和新加坡的，他们虽然都会国语， 但有着各自的文化和背景， 认识他们让我感觉原来华人在新西兰这么多姿多彩， 这是出国以前想象不到的。         比如，今年 6 月启动的 AI 创造公开赛，一个多月收获近 5000 份投稿，作品从情感装置到硬件机器人覆盖广泛，创作者大多是非专业的普通 UP 主。与此同时，B 站已成为 AI 产业重要的信息首发阵地，形成了“上游 UP 主创新、中游社区传播、下游产业对接”的完整生态。

十五 |          当然新西兰华人的历史本身也很悠久。一百五十多年前就有第一批中国人来新西兰淘金， 也经历过排华浪潮。咱们华人群体算是比较团结的少数族裔， 一直有互相理解、互相合作的优良传统。         问：你很喜欢历史吧？ 看你的本科就是奥大古代历史学和医药学双学位， 你还拿到了古代历史学的博士学位（古埃及方向）。         小红书的转型最出人意料，也颇具想象力。其推出的 RED Skill、Vibe Coding 工具、Builder Hub 体系，在站内完成“开发 - 种草 - 使用 - 反馈”的完整闭环，将 AI 应用开发门槛拉到人人能参与的程度——内测一个月涌现 7300 多个原创技能，过去一年超 16 万 AI 开发者在站内活跃，科技创作者规模增长超 200%。         虎嗅认为，其核心优势在于“内容即分发”的社区模式：用户刷到笔记就能直接使用对应 AI 技能，无需跳转平台，体验远超纯开发平台。         南西：我从小就很喜欢读三国。         即便从种草社区到创造社区，小红书迈的步子不小，但逻辑通顺：它有最丰富的生活场景需求，有最活跃的年轻用户，有最强的内容传播能力，当开发门槛足够低，这些优势都会转化为生态养分。         知乎的 AI 路线则延续了专业底色，平台聚集 2100 万 AI 相关用户，沉淀 5717 万条 AI 内容，生态天然带有深度属性。         本届大会上，知乎围绕“AI 最后一公里”举办专业论坛，探讨技术、伦理、人机关系等深层问题；产品端三条布局清晰：优化社区内容体验，搭建开发者生态，最具战略价值的是开放数据基建——将十余年沉淀的专业语料转化为高可信数据服务，既实现了内容资产变现，也能绑定开发者生态，一举两得。         三家内容社区的路径各有侧重，但核心逻辑高度统一：AI 大幅拉低了创作门槛，创造力不再集中在专业群体手中。高中时我的很多朋友都对古代历史感兴趣， 他们也影响了我的学业选择。         埃及和中国一样是四大文明古国。平台的核心价值，就是给所有有创造力的人提供舞台，毕竟生态繁荣本身就是最强的护城河。当时在选专业的时候我的好朋友说我们想读埃及学， 你和我们一起读吧。我说好，既然你们都选了，那我也学学好了。

十六 | 但学着学着他们一个个都换了专业，就我越学越觉得有意思， 越学越投入，于是就一路学下去了。

十七 |          MiniMax：创业生存样本          六家样本企业里，MiniMax 处境最特殊：没有大厂的流量与资金储备，没有内容平台的用户与社区基本盘，作为纯 AI 创业公司，它手里唯一的筹码就是技术。         本届 WAIC 上，MiniMax 拿出了从底层模型、产品工具到行业应用的完整落地链条，直接回答了 AI 行业的核心命题：大厂卷开源、卷价格的当下，独立大模型公司到底靠什么活下来？          底层技术端，M3 大模型采用自研 MSA 稀疏注意力架构，总参数 428B、激活参数仅 23B，兼顾大模型容量与中小模型推理成本，最高支持 1M tokens 长上下文，精准匹配智能体、长文档处理的核心需求。与此同时，M3 完成了国内外主流芯片平台的 Day 0 适配，在国产化需求高的政企、金融场景具备强竞争力。         产品端，MiniMax 没有做烧钱的 C 端流量产品，而是聚焦开发者与创作者生产力工具：Code 编程助手针对性优化启动速度、长任务稳定性与工具调用衔接，直击开发者真实痛点；Hub 多模态创作工作台以画布式工作流整合多模态能力，AI 负责调度执行，人负责创意决策。         商业化端，MiniMax 走“广泛生态合作”的路线，不做终端硬件与场景，只输出 AI 能力，借合作伙伴的渠道渗透场景：具身智能领域，搭载 M3 的消费级机器狗预售销售额近亿元；消费电子领域，覆盖 AI 眼镜、耳机、儿童玩具等多款硬件；智能家居领域，联合厂商探索 NAS 私有 AI、跨设备协同；内容领域，落地影视、品牌宣传片等多模态项目。         问：你的家人没有说什么吗？          南西：老人们会说你能学点有用的吗（笑），但没有阻拦。         虎嗅认为，这种轻资产渗透模式，让创业公司避开了烧钱的 C 端流量战，靠技术输出实现规模化营收。他们没有说我必须得学什么专业，所以我说好吧， 那我就读个双学位。截至目前，MiniMax 已服务全球百万级企业客户、开发者，覆盖 3 亿个人用户，“自研技术 + 轻量产品 + 生态合作”的路线，为大厂夹缝中的 AI 创业公司提供了生存范本。         AI共识转向          虽然各家路径不同，但剥开产品与营销表层，AI 行业正形成三大清晰共识。所以你看到了， 在文科的历史学之外我又读了一个理科的医药学。         第一，竞争重心彻底从模型层转向应用层。         现在回想起来，家人基本是没有干涉我选专业的。去年 WAIC 的展台 C 位，永远是参数表和跑分榜；今年没人再争参数，所有人都在算 ROI。这不是模型不重要了，而是基础能力已经跨过了可用性门槛。         当各家模型效果趋同，用户的选择标准不再是跑分高低，而是产品好不好用、服务稳不稳定，AI 竞争正从技术研发的上半场，进入应用落地的下半场。         第二，智能体是落地核心载体，行业认知分层明显。

十八 | 六家企业都在讲 Agent，原因很简单：大模型只是“大脑”，没法直接落地做事；智能体给大脑装上手脚，是 AI 从聊天工具升级为生产力工具的必经之路。我爸爸妈妈上大学的时候，就没有这样的选择自由， 他们选的都是当时比较热门或比较实用的专业， 但他们对自己选的专业其实是不感兴趣的。这也让他们更容易理解我，鼓励我去学一些自己想学的东西。

十九 |          不过，行业对智能体的认知差距巨大：最浅层是“对话 + 工具调用”的高级问答工具，中间层是“任务规划 + 多步执行”的任务交付工具，最深层是“长期记忆 + 自主决策 + 环境交互”的协作伙伴，这种认知差距，本质就是对 AI 落地理解的差距。         第三，生态价值远胜单点产品。“生态”是本届展会的高频词，核心原因是 AI 产品没有明确边界，没有企业能覆盖所有场景。只有搭建开放平台、引入第三方开发者，才能形成丰富、多元生态的正向循环。         毕竟，平台技术再强，没有开发者做场景、做应用就是空架子，而开发者生态的繁荣度，直接决定平台的长期生命力。但他们对我还是有底线要求的——就是不管怎样都得去念一个大学， 不能说不上大学了。与之对应，竞争在于配套机制：支付体系、分成规则、版权保护、质量审核，这些才是生态跑通的核心。

|          更深一层，判断生态繁荣的核心指标只有一个：开发者能不能赚到钱。         问：你说你是东区走出来的华人孩子， 那你要怎么向华人社区推广你的政党呢？ 你认为你代表的绿党是怎样一个政党？          南西：我觉得绿党是一个看重行动、很多元化的政党。靠补贴、靠运营能堆出应用数量，但只有打通“开发者创作 - 用户付费 - 开发者获利”的闭环，生态才能进入正向循环。绿党的宗旨很多时候都要求以身作则， 要用实际行动来获得大家认可。腾讯 SkillHub 搭配 SkillPay 的模式之所以关键，就在于它第一次跑通了开发者的变现路径，补上了生态闭环的核心一环。

|          当然，所有产品与生态布局，最终都要落到真实竞争里。我知道有华人觉得一直以来华人议员，就是充当了一个党的喇叭， 但我是真心希望能为华人做一些事情， 这也是我加入绿党的原因之一。客户采购 AI 是为降本、增效、增收，每个落地项目都要算清一笔账：投入多少，节省多少人力，提升多少效率，多久能回本，算不清这笔账的都是伪需求。         顺着这个逻辑，AI 正大踏步进入性价比竞争阶段。当模型基础效果趋同，推理成本更低、开发效率更高、方案性价比更好的玩家，就能拿到更多客户。         我记得去年11月华社有联系我， 问绿党愿不愿意参加反对国家安全审查（national security checks）的游行。混元 Hy3 的小模型路线、MiniMax 的稀疏注意力路线，本质都是在成本与效果间找最优解。         除了宏观的路径分化、共识转向，WAIC上的一些趋势折射出行业更深层的变化。他们觉得这个审查过程不透明， 没有明确的处理时间，仅针对中国人不公平，我非常认同， 就说一定会参加。之后我带上我们党的移民事务发言人Ricardo Menéndez March还有联合党魁Marama Davidson，一起出现在了游行现场。         最明显的是，具身智能正式从表演秀走向完整产业链。

| 我们的游行一直从Aotea广场走到码头，还发表了演说。去年的具身智能展区，清一色是机器人跳舞、端咖啡的演示项目；今年大量工业落地案例集中涌现，数据采集、模型训练、本体制造、场景应用的上下游分工逐渐清晰，具身智能彻底走出实验室，进入产业化落地阶段。后来大家的RV（居民签证）陆陆续续都下来了，他们都说： Lawrence，（抗议）真的管用了。我觉得这就是我们绿党的价值观，坚持为少数群体发声。         另外，大家可能不了解我们作为小党的议事风格。跟大党不同的是， 我们每个议员都允许有自己的声音。在大选的时候我们会看排名， 但进入国会后所有绿党议员都是平起平坐的， 没有说我是党魁你就得听我的，我们不会强调等级观念， 也不会像大党一样谈资论辈。         其次，端侧 AI 加速普及，AI 从软件渗透到硬件。

| AI 眼镜、耳机、NAS、机器人，越来越多硬件开始搭载原生 AI 能力。         比如我们的新联合党魁Chlöe Swarbrick就是新西兰最年轻的党魁（29岁）。云端 AI 存在延迟、隐私、带宽等天然限制，端侧模型虽然参数更小，但实时性强、隐私性好。她比我小很多，但她的从政经验非常丰富， 很多时候她对于我来说更像是老师， 从年轻人看事物的视角给了我很多启发。随着模型轻量化技术持续突破，越来越多 AI 能力将从云端下沉到端侧，未来的 AI 会无处不在，而不是只藏在手机 App 里。我们15位绿党议员之间会互相讨论、互相合作， 而且互相尊重对方的立场。         值得玩味的一个切面是，青年创造者正在成为 AI 创新的主力军。00 后甚至 05 后大量出现在黑客松、创作者榜单中，比如小红书黑客松入围者中最小的开发者仅 12 岁。像在一些涉及华社的事情上， 他们不会直接跟我说Lawrence这件事你该这么做， 而是先征求我的看法，尤其是涉及到我主管的portfolio（ 领域），Chlöe她们都会先过问我的意见， 不会因为谁是党魁就自己说了算。         要知道，这代 AI 原住民对技术的理解和使用方式与上一代从业者完全不同，当他们成为产业主力，整个行业的面貌都可能面临重构。         写在最后          逛完 2026 年 WAIC，最直观的感受是：AI 行业终于从“天上”落到了“地上”。         问：正好想问问你主管的事务， 能介绍一下你现在在绿党负责哪些portfolio吗？          南西：我现在是绿党教育、贸易、ACC、 老年人和少数族裔事务的发言人。         去年的大会更像一场技术秀，观众看得兴奋，却觉得和自己的生活关系不大；今年所有人都在聊具体场景、可量化的效率提升、已经跑通的落地案例。转变的本质，是行业终于从对技术的“造神式崇拜”回归到商业的基本逻辑：技术的价值，永远要落地到具体的需求里。         问：教育行业是你的老本行，你和绿党的教育政策是什么呢？          南西：假如这届政府跟我们的想法和宗旨是一致的， 我们不会为了反对而反对。但政府在很多事情上我们是不认可的。

|          比如免费午餐计划，我们认为不但不能取消，还应该更进一步普及。         有鉴于此，AI 下半场的竞争核心，正在从“比谁的技术更强”，转向“比谁更懂人”：谁更懂用户的真实需求，谁更懂场景的底层逻辑，谁才能走得更远。如果本届政府真的像声称的那样看重出勤率， 就该知道免费午餐是肯定能提高学生出勤率的一个办法， 而且也会提高孩子们的学习效率。

|          最终，2026 年 WAIC 叩问行业的母题呼之欲出：你到底为用户创造了什么价值？答案不在展台上、不在 PPT 里，而在每个用户真实的工作流与生活里。技术终将回归服务于人的本质，而人，永远是主角。         # 虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至 [email protected]。更重要的是， 它能够增进当地社区的凝聚力，因为是社区居民在做这些免费午餐， 它能够让本地社区更加团结和和睦。因此我们认为免费午餐给一个社区带来的福利要远重要过看财务结果。         另外，我在成为议员之前一直在从事国际教育行业。这是新西兰最重要的出口产业之一， 但我感觉政府仅仅是把国际学生看成摇钱树， 希望能从学生身上赚钱，却没有想过给他们适当的照顾。我们不只是要教他们知识，还要给他们在新西兰生活的体验。

| 像现在奥大有八千多名国际学生， 不少中国学生都是第一次离家独立， 但真正和他们打交道的奥大员工不超过10个人，这肯定是不够的。我们应该把毛利文化的Manaakitanga（好客） 引入国际教育中，让学生们感受到我们对他们福祉的关怀， 而不只是征收各种名目的费用。         问：成为国会议员后，你的日常一天是怎么度过的呢？          南西：如果是国会开会周，周二到周四我们所有议员都会在惠灵顿。一般来说，早晨八点半开始是绿党的内部会议， 九点到中午是专门委员会的各种会议。午饭我们一般会在国会食堂吃些便餐。下午开始就是国会的议事时间，包括提问、辩论和投票等。

| 从下午三点到六点不同的法案和政策都会在这个时间段推进， 我可能会就其中一些跟我portfolio相关的事务发表演说。遇到要投票通过法案的时候，我们的工作时间会延长到晚上十点后。总之工作时间议员们都不能走出国会， 哪怕想健身都只能去国会的健身房。每个议事日程前都有打铃声， 感觉就像在学校一样。         问：从你个人体验来看，你觉得华人适合参政吗？          南西：我在读大学的时候其实不是很喜欢政治， 当时觉得政治对我来说没什么用，它不会给我的世界带来什么改变。因此连着三届大选我都没去投票，因为那时我觉得投票有什么用呢？          但大概2014年的时候，我看到大学经费逐渐减少， 我们系也是一样，这让我觉得不公平。我突然发现政治是有影响力的，发声是一种很重要的权利。         我一直觉得我们华人是懂政治的， 我们在新西兰的每天都会发表自己的看法， 这是新西兰作为民主国家的优势， 也是我们草根阶层重要的表达途径之一。可能很多人不会想到自己这是在参政， 但我们每天都在政治当中生活，不是只有当上议员才叫参政。         我是没有新西兰政治背景的素人。我的姥姥姥爷可能在华人社区比较活跃些，但他们从来没有参政过。我最初投身政治只是想试一下，结果我发现政治属于每一个人。

| 并不只是说国会议员和地区议员就是参政， 政治其实是可以全民参与的，像之前的反国家安全审查游行， 就是我们华人以自己的方式在新西兰参政。         问：最后，如果要你给自己打上关键字标签，你会选择哪些词汇呢？          南西：我会选择乐观（optimistic）、草根（ grass-root）、实证（evidence-based） 和大胆（boldness）。         （除特别说明外，文中图片均来源于受访者供图）          相关阅读：          从天津到新西兰国会，他唱响《小草》打动数百万华人！（视频）          创纪录！新西兰首次有3名华人议员！史无前例……          注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。

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